应用多变量分析和LC-MS检测仿冒化妆品

简介 

每年，化妆品行业由于仿冒品而遭受的损失达数十亿美元1 。由于欧洲 和北美制定有更加严格的法规，因此66%的仿冒商品来自亚洲2 。这会 给消费者带来极大风险，这里提到的风险并非是指由此带来的经济损 失，而是仿冒化妆品生产中所使用的原料很可能含有对使用者健康有 害的物质，甚至是禁用物质。 

仿冒品的检测有时会由化妆品公司(尤其是通常成为被仿冒对象的高端 产品公司)完成，因为只有他们知道其产品的正确配方。但是，如果仿 冒品检测能够在这些产品入关时完成(例如在海关查验期间)，将起到 很大的帮助且能够有效节省时间。即使不知道正确的配方，如果需要， 仍然可以通过多变量数据统计分析将疑似假冒样品与正品样品进行比 较，并评估其间的差异。 

多变量分析(MVA)广泛应用于需要进行多个样品或批次比对的分析领 域。最常用的技术之一是主成分分析(PCA)，此方法可将一个庞大的多 变量数据集约简为一组互相不相关的变量，即主成分。