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miRNA芯片数据发掘分析

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一、 芯片聚类分析

二、microRNA靶基因预测

“TargetScanS”, “miRanda (miRBase)”,“miRGen”等数据库预测差异microRNA的所有靶基因。

三、 靶基因GO分析
根据Gene Ontology数据库对靶基因进行功能显著分析,从而筛选显著性功能的靶基因。

四、 靶基因pathway分析
根据KEGG数据库对靶基因进行Pathway分类,并进行显著性分析从而得到显著性的Pathway分类

五、 构建的MicroRNA与基因的调控网络
通过构建MicroRNA与基因的调控网络,可以从中找出hub基因及hub microRNA.

六、 microRNA 、靶基因、转录因子调控网络
microRNA也会受到转录因子调控造成表达差异,通过系统研究转录因子与基因间的调控关系,可以为寻找重要转录因子及重要基因提供线索。

miRNA芯片数据发掘分析信息由上海英拜生物科技有限公司为您提供,如您想了解更多关于miRNA芯片数据发掘分析报价、型号、参数等信息,欢迎来电或留言咨询。

注:该产品未在中华人民共和国食品药品监督管理部门申请医疗器械注册和备案,不可用于临床诊断或治疗等相关用途

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