1、芯片数据预处理
数据过滤，缺失值的处理，数据标准化，片间归一化。

2、 统计学分析
对于每个实验组有三次以上生物学重复的实验设计，我们应用T检验筛选任意两个实验组之间差异表达的基因。方差分析（ANOVA）则用于从三个以上实验组筛选差异表达的基因。

3、聚类分析
聚类分析根据样本表达谱的相似性将样本划分成不同的组别（见下图，Alizadeh, et al.）。常用的聚类方法有：Hierarchical(层次聚类)、K-means（K均值聚类）、SOM（自组织映设）、QT clustering。

4、 GO分析
GO分析对差异表达基因的生物学功能进行注释，并筛选出在两个实验组之间具有显著差异GO条目（见下图）。GO条目从生物学过程（Biological Process），分子功能（Molecular Function）和亚细胞组分（Cellular Component）三个方面对基因的功能进行分类。

5、 Pathway分析
Pathway分析可以筛选出在两个实验组之间具有显著差异的信号转导通路

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注：该产品未在中华人民共和国食品药品监督管理部门申请医疗器械注册和备案，不可用于临床诊断或治疗等相关用途