在密歇根州立大学医学系，首席心脏病专家George Abela博士在了解胆固醇晶体在心脏病发作中的作用方面取得了突破性的发现。他使用独特的固定技术和JEOL扫描电子显微镜为他的研究提供了帮助，揭示了晶体从脂肪，钙和其他物质形成，从液体变为固态时体积膨胀。

最新的A.S & Co产品系列SpectraVision 4，软件模块包含多种硬件控制，如PMT，光谱仪，成像摄像头，光源灯；可以完成标准设置的测试分析，也可以进行客户自定义的独立研究分析。SpectraVision 4进行反射率测量是通过选择PMT或者CCD探测器完成的，可根据客户需要进行

荧光寿命成像（FLIM）利用了荧光团的荧光寿命取决于其分子环境而不是浓度的原理。因此可以在无需了解荧光团浓度的前提下独立的调查分子对于荧光寿命的影响。利用显微镜观测荧光寿命技术存在很多变种。这篇文献的技术部分主要介绍了多维时域FLIM时间相关单光子计数、通过门控图像增强的时域FLIM、通过增益调制图

我们通过三维结构重建形貌分析一种铝合金材料内金属间相（AlFeSi）的体积百分比含量。存在的金属间化合物能够修复6xxx系列合金由于挤压造成的形变错位。Robo-Met.3D可以揭示样品的期望特征形貌，通过处理后的三维重建图像可以定量金属间化合物的分布情况。

接触式超声波测试被确立为JetHete航空合金锭的特征手段。全自动步进抛磨的Robo-Met. 3D用来在相对微观的结构条件下，鉴别和表征这一特征的尺寸，位置和指向。这一特征被认为是一系列的气孔。没有任何其他的异常微观结果在这一区域被发现。

我们使用Robo-Met. 3D分析空隙，纤维体积百分比和聚合物基复合材料（PMC）结构，无须酸腐蚀，Robo-Met. 3D揭示了PMC期望的特征结构。

Robo-Met.3D被设计用来快速获得，精确并具有高度重复性的连续切面数据，从而进行材料微观结构三维重建。在这篇文章中，我们进行了样品制备，处理，普通钢，其他合金以及1045中碳钢期望数据类型分析。数据采集的初始条件和测量细节，以及成像采集，在文章中已详细列出。

我们使用Robot-Met.3D分析了陶瓷基预制件（CMC）中空隙，纤维体积百分比和纤维空间指向。Robot-Met.3D这种手段揭示了CMC的主要结构特征，显示出没有开放型空隙，一些闭环型缺陷被观察到。处理后的三维图像揭示出空隙核心和纤维分布，以及各自的体积百分比。

通过Robo-Met.3D分析复合制造的钛合金样品的多孔性情况，对比3D结果和经典的2D体视学方法。经典2D法低估了较大尺寸核心的空隙尺寸和分布情况。使用3D技术能够测量一定体积内的这种空隙粒子的数量和尺寸。三维结构成像分析对于研究空隙尺寸和分布是一种更好的手段。

白腐蚀区White etching regions（WERs）与轴承钢早期失效性能有紧密的关系。此文章介绍通过自动连续界面抛磨AISI M50刚，对于WERs表面成像，重建三维结构，进行轴承接触疲劳（RCF）测试。对于WERs进行连续445μm材料界面的成像和结构重建。这种测量方式能够直接洞察WER

法庭鉴定领域，拉曼光谱大有用武之地，尤其是激光共焦显微拉曼光谱仪的出现，给法庭的物证鉴定提供了重要的设备。拉曼光谱可以分析固体和液体状的爆炸物及微量的枪击残留物，可以探测和分析违禁药品，甚至混在粉末物质中的微量毒品，麻醉品粉末也可被检测出来。由于解决了油漆涂层组分的难点，在分析交通事故物证方面发挥了