单外泌体全面表征新技术助力中国客户发表多篇高水平文章！

外泌体是包含了复杂RNA和蛋白质的小膜泡，是细胞间信号传输的载体。它们广泛存在于血液、唾液、尿液、脑脊液和乳汁等体液中，参与多种生物学行为。但由于外泌体的尺寸（30~200 nm），常规的光学显微镜无法对其进行成像分析，因此很少有技术能够对单个外泌体进行物理表征和蛋白分型。

美国NanoView Biosciences公司推出了全自动外泌体荧光检测分析系统ExoView，系统，采用了独特的SPIRS成像技术，只需要少量样品即可一次完成外泌体计数、粒径、蛋白表达、蛋白共定位、亚群分布的分析。

作为Nanoview Biosciences 公司在国内的总代理，Quantum Design中国子公司在年初正式推出ExoView®外泌体全面表征试剂盒测试服务，短短几个月时间，中国区客户已经有多篇高水平文章见刊：

☛ 上海大学肖俊杰课题组在《Journal of extracellular vesicles》发表文章，题目为《Extracellular vesiclesenclosed-miR-421 suppresses air pollution (PM2.5)-induced cardiac dysfunction via ACE2 signalling》

☛  中国科学院深圳技术研究院杨慧课题组发表在《Lab on a Chip》发表文章，题目为《Extraction of small extracellular vesicles by label-free and biocompatible on-chip magnetic separation》

☛  北京天坛医院张力伟课题组、国家纳米科学中心梁兴杰课题组、北京航空航天大学陈军歌课题组在《Advanced Science》发表文章，题目为《Functionalized Macrophage Exosomes with Panobinostat and PPM1D-siRNA for Diffuse Intrinsic Pontine Gliomas Therapy》

☛  同济大学附属上海市肺科医院姜格宁/徐建芳/郑迪课题组、上海思路迪转化医学在《Journal of Nanobiotechnology》发表文章，题目为《Identification and evaluation of circulating small extracellular vesicle microRNAs as diagnostic biomarkers for patients with indeterminate pulmonary nodules》

    我们恭喜以上各位老师和同学，也希望越来越多的老师能够借助Exoview更好的研究外泌体，取得更好的科研成果！

ExoView®外泌体全面表征试剂盒可对细胞培养上清、血浆、血清、尿液、脑脊液、唾液等生物样本中的外泌体直接进行分析，仅需50 µl稀释样本。试剂盒的捕获抗体为anti-CD81, anti-CD9, anti-CD63, 同型 IgG 对照，也可自定义。此外，试剂盒的荧光抗体分为CD9（Blue）、CD81（Green）、 CD63（Red）。一次实验即可获得以下数据：

检测流程：

试剂盒检测结果示例：

• 不同外泌体亚群数量统计

• 外泌体粒径检测

• 荧光共定位分析

• 单个外泌体成像图

• 外泌体内容物检测

部分文献：

[1]. Characterization of extracellular vesicles and synthetic nanoparticles with four orthogonal single‐particle analysis platforms. Journal of Extracellular Vesicles. 2021

[2]. WJMSC‐derived small extracellular vesicle enhance T cell suppression through PD‐L1. Journal of Extracellular Vesicles. 2021

[3]. Isolation and characterization of extracellular vesicle subpopulations from tissues. Nature protocols. 2021

[4]. Targeting tumor-derived exosomes using a lectin affinity hemofiltration device. Cancer Research. 2021

[5]. Small RNA Sequencing across Diverse Biofluids Identifies Optimal Methods for exRNA Isolation. Cell. 2019

部分应用单位：

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