IPA分析为何能替代常规分析

1. 功能全面准确

IPA分析内容包括：功能、疾病相关性分析，生物学下游效应分析，经典通路相关性分析，通路活性效应预测，转录调控分析，转录因子互作分析，非经典信号通路预测，相互作用网络分析，生物标志物筛选，多组学/多时间点/多剂量差异效应分析，功能、疾病背景分子查询、相应文献调研及对应通路绘制等。

IPA优势之一在于各个分析模块在同一质控、算法平台上实现，保证了结果间打分和交叉查询的准确性；之二在于各个分析模块均采用每周统一更新的IPA背景数据库，避免了其他工具可能会遇到的背景数据库不统一、更新不一致导致的误差；之三在于所有分析结果均可提供原始文献出处，所有结果均保证来源于高影响因子的文献中的验证实验结果；第四个也是最大的优势在于IPA数据库包含各类分子功能、通路、互作的定量效应信息，因此能够100%利用我们定量实验中得到的上下调信息，从而预测相应分析模块结果中的激活、抑制状态，这是任何其它软件无法实现的。

2. 分析流程

IPA分析流程非常快速，并且在用户需要相应分析结果的文献支持时，可以快速列出用户所需支持实验细节和相应文献，而无需用户一篇篇去PubMed查证相应分析结果。

3. 数据库

IPA所有分析均基于其数百名PHD每天人工阅读整理的文献信息，该数据库自1998年起开始构建，着重收集生命科学、医学各领域权威杂志全文中的生物信息，目前已有近700万条生物学知识，并与多个权威数据库合作整合其它权威生物学知识，从而提供最正确详尽的生物学数据分析解决方案。

4. 接受程度高

作为一款商业化数据分析软件，IPA依然拥有将近三万（截止2018年1月）的SCI引用，远远领先于其它任何商业化生物信息分析软件，也毫不逊色于免费的GO，KEGG等的引用率。而其结果的高度准确性、更好深入挖掘数据的能力也广受好评。每年在Nature、Cell、Science、PNAS等权威杂志上使用IPA发表的文献都有分别都有十几到几十篇不等。绝大多数审稿人都了解或使用过IPA，因此也无须担心使用IPA分析的结果遭受质疑。

5. 分析报告内容